DeepSeek entra em contato com três gigantes do petróleo e gás! PetroChina, Sinopec e Saudi Aramco.

A China National Petroleum Corporation (CNPC) e a China Petroleum & Chemical Corporation (Sinopec) anunciaram hoje, simultaneamente, a conclusão da implantação privada do modelo de grande porte DeepSeek, integrando-o aos modelos de grande porte Kunlun e Great Wall, respectivamente.

A CNPC afirmou que a DeepSeek forneceu um novo mecanismo para otimizar a eficácia da aplicação do modelo de grande porte Kunlun, encurtando o ciclo de P&D e construindo um ecossistema saudável, acelerando a construção de uma “CNPC Digital e Inteligente”. A Sinopec mencionou que, durante o processo de implantação, foi adotada tecnologia avançada de aceleração de inferência, quase dobrando a eficiência computacional de inferência do modelo de grande porte Great Wall, aprimorando significativamente as capacidades de suporte à aplicação do modelo.

Além disso, a indústria petrolífera observou que a DeepSeek entrou recentemente e oficialmente no centro de dados da Saudi Aramco Digital Company, localizado em Dammam.

Isso significa que a DeepSeek entrou no setor de petróleo e gás, implantando-se profundamente em grandes empresas do setor. Isso não apenas remodela o ecossistema de IA das empresas de petróleo e gás, mas também fornece um paradigma para uma colaboração aprofundada entre empresas de tecnologia de IA e empresas de petróleo e gás.

PetroChina: Modelo Kunlun conclui implantação privada do DeepSeek

Em 8 de fevereiro, o site oficial da PetroChina anunciou que o Modelo Kunlun concluiu oficialmente a implantação privada do modelo DeepSeek. Isso proporciona um novo motor para otimizar o efeito da aplicação do Modelo Kunlun, encurtando o ciclo de pesquisa e desenvolvimento e construindo um ecossistema saudável, o que impulsionará a construção da “PetroChina Digital Inteligente”.

No âmbito da aplicação, o aplicativo de perguntas e respostas do Modelo Kunlun, "Especialistas do Setor", agora conta com os recursos de raciocínio profundo do DeepSeek. Ao utilizar o "Especialistas do Setor" para realizar sessões de perguntas e respostas sobre o setor, os usuários, além de obterem resultados profissionais gerados pelo Modelo Kunlun para as áreas de energia e indústria química, podem optar por alternar para o modo "Pensamento Profundo" e experimentar serviços de IA, como raciocínio baseado em conhecimento e compreensão de cenários.

Em termos de modelos, o middleware de IA da Kunlun Model lançou as versões DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, alcançando ampla adaptação. Os usuários podem acessar os serviços da API do modelo DeepSeek com base no middleware de IA e usar os componentes e ferramentas do middleware de IA para construir agentes inteligentes que atendam às necessidades de diferentes cenários.

Em seguida, a PetroChina acelerará a iteração e a modernização de grandes modelos industriais, concentrará seus esforços na consolidação da base técnica para o desenvolvimento inteligente, priorizará as atividades principais nos setores de energia e química, criará cenários de aplicação diferenciados e práticas inovadoras e buscará dar novas e maiores contribuições para a construção de um país fortemente conectado e da China digital.

Pontos principais:

• Implantação privadaIsso significa que o modelo da DeepSeek agora está integrado diretamente ao Modelo Kunlun da PetroChina, permitindo maior controle, segurança e personalização.
• Raciocínio aprimorado:As capacidades de "raciocínio profundo" do DeepSeek aprimorarão a capacidade do Modelo Kunlun de compreender e responder a questões complexas nos setores de energia e química.
• Plataforma de middleware de IAA plataforma de middleware de IA da PetroChina permite que os usuários acessem e utilizem facilmente os modelos da DeepSeek para diversas aplicações.
• Significado estratégicoEssa colaboração destaca o compromisso da PetroChina em utilizar a IA para melhorar a eficiência, a inovação e a competitividade no setor de energia.

Este é um desenvolvimento significativo tanto para a PetroChina quanto para a DeepSeek, e demonstra a crescente importância da IA ​​na indústria de energia.

Sinopec: DeepSeek integrado ao modelo da Grande Muralha

• Ao adotar a tecnologia avançada de aceleração de inferência, a eficiência computacional da inferência em modelos de grande porte aumenta em quase uma vez.

Segundo informações da Assessoria de Imprensa da Sinopec, desde o lançamento do DeepSeek, modelo de inferência profunda de fabricação nacional, a Sinopec formou imediatamente uma equipe especial de implantação e avaliação do modelo. A implantação do DeepSeek em um ambiente computacional local foi concluída em 5 de fevereiro, e o DeepSeek foi integrado ao sistema de aplicação de modelos de grande porte Great Wall. O modelo está sendo promovido e utilizado em larga escala dentro da empresa. Essa implantação não só fornece um forte suporte técnico para a transformação digital da empresa, como também oferece uma valiosa oportunidade para a aplicação da tecnologia de inteligência artificial chinesa no setor industrial, contribuindo para a inovação tecnológica e o aumento da eficiência da indústria.

Implantação eficiente, testes aprofundados, análise inteligente e auxílio na construção de conjuntos de dados industriais de alta qualidade.No processo de implantação, a Sinopec adotou tecnologia avançada de aceleração de inferência, que aumentou a eficiência computacional da inferência do modelo de grande porte em quase uma vez, aprimorando significativamente a capacidade de suporte de aplicação do modelo. Para verificar a adaptabilidade do DeepSeek-R1 na indústria petroquímica, a Sinopec compilou o "Conjunto de Questões de Teste do Modelo de Grande Porte da Indústria Petroquímica (Edição de Raciocínio Inferencial)" para realizar um teste abrangente e aprofundado do modelo. Os resultados do teste mostram que o DeepSeek-R1 possui um sólido conhecimento da indústria petroquímica e alta precisão nas respostas. Além disso, a Sinopec também utilizou o modelo de grande porte do DeepSeek para analisar de forma inteligente centenas de normas e especificações técnicas do setor, explorando a construção de conjuntos de dados de alta qualidade para a indústria. O teste demonstra que o modelo de grande porte do DeepSeek apresenta alta precisão na identificação de conteúdo especializado, como fórmulas matemáticas, fórmulas estruturais químicas e gráficos técnicos da indústria petroquímica, podendo apoiar efetivamente a construção de conjuntos de dados e o treinamento de modelos para o setor.

Em seguida, o sistema de tecnologia de inteligência artificial do grupo será aprimorado, a qualidade do treinamento de grandes modelos na indústria petroquímica será melhorada e a integração profunda do raciocínio complexo e do conhecimento do setor será concretizada.Ao mesmo tempo, serão aproveitadas ao máximo as capacidades de programação de alta qualidade do modelo DeepSeek para melhorar a eficiência do desenvolvimento de modelos profissionais, como processamento de dados sísmicos, otimização do desenvolvimento de reservatórios, pesquisa e desenvolvimento de produtos químicos e atendimento ao cliente, promovendo ainda mais a transformação da indústria petroquímica rumo à inteligência e digitalização.

Nos últimos anos, a Sinopec tem promovido vigorosamente a transformação inteligente e a transformação digital de toda a cadeia produtiva, desenvolvendo ativamente a manufatura inteligente, construindo uma plataforma de inteligência artificial e aprofundando aplicações baseadas em cenários. A empresa construiu 16 fábricas inteligentes, 4 campos de petróleo e gás inteligentes, mais de 150 postos de gasolina inteligentes e 3 institutos de pesquisa inteligentes. Dez unidades foram classificadas como demonstrações piloto de manufatura inteligente em nível nacional e sete empresas foram classificadas como fábricas inteligentes de nível excelente em nível nacional, impulsionando continuamente o desenvolvimento da indústria de petróleo e petroquímica rumo à alta tecnologia, inteligência e sustentabilidade.

DeepSeek entra oficialmente no data center da Saudi Aramco

Recentemente, a DeepSeek, empresa chinesa de inteligência artificial, deu um passo importante na Arábia Saudita ao entrar oficialmente no centro de dados da Saudi Aramco Digital Company em Dammam. Essa iniciativa representa um avanço significativo na construção da infraestrutura de inteligência artificial da Arábia Saudita e também injeta nova vitalidade no desenvolvimento do setor de IA no Oriente Médio.

Tariq Amin, ex-CEO do departamento digital da Aramco Petroleum Company, enfatizou que os dados da DeepSeek serão armazenados estritamente localmente, garantindo que não sejam vazados para outras regiões, o que proporciona uma sólida garantia de segurança de dados para o desenvolvimento da DeepSeek na Arábia Saudita.

A expansão da DeepSeek na Arábia Saudita, por meio das instalações digitais da Saudi Aramco Petroleum Company, reflete o papel crescente do país como um centro regional de IA. O Ministério das Comunicações e Tecnologia da Informação da Arábia Saudita anunciou que investirá US$ 10,9 bilhões (atualmente cerca de yuans) em infraestrutura de IA e fundos para startups. Simultaneamente, a Groq (sem relação com a Grok AI da X) investirá US$ 1,5 bilhão (atualmente cerca de yuans) para construir o maior data center do mundo focado em IA na Arábia Saudita.

A cooperação entre a DeepSeek e a Saudi Aramco representa uma poderosa combinação de tecnologia e recursos: a Arábia Saudita atrai empresas globais de IA por meio das instalações digitais e dos fundos de gigantes do setor energético, promovendo a diversificação econômica; a DeepSeek, por sua vez, conta com o investimento estratégico da Arábia Saudita para abrir o mercado do Oriente Médio e participar da formulação de padrões globais de IA.

Resumo

Ambas as notícias demonstram a expansão dos negócios da DeepSeek na China e na Arábia Saudita, bem como sua cooperação com grandes empresas de energia para promover conjuntamente a aplicação da tecnologia de inteligência artificial no setor energético. A capacidade técnica e as perspectivas de desenvolvimento da DeepSeek merecem atenção.